lucene如何实现分类统计

所谓分组统计，就是类似sql里group by的功效。在solr里，这个功效称为faceting。lucene自己不支持分组统计，不外可以使用fieldCache来实现分组统计功效，而且也有很好的性能。solr凭证差其余情形，还提供了其他方式（filterCache和UnInvertedField)来实现，这个以后再说。fieldCache是lucene用来排序的缓存。对要用来排序的字段，lucene会从索引中将每篇文档该字段的值都读出来，放到一个巨细为maxDoc的数组中。maxDoc是lucene内部文档编号的最大值。有两点需要注重一下： fieldCache中的字段值是从倒排表中读出来的，而不是从索引文件中存储的字段值，以是排序的字段必须是为设为索引字段用来排序的字段在索引的时刻不能拆分（tokenized），由于fieldCache数组中，

lucene6.0 时间用什么存

每个文档只对应一个字段值，拆分的话，cache中只会保留在词典中靠后的值。fieldcache是lucene最占用的内存的部门，大部门内存溢出的错误都是由它而起，需要稀奇注重。分组统计可以借用fieldCache来高效率的实现。挪用lucene进行查询，通过读取倒排表并进行boolean运算，获得一个知足条件的文档的聚集。通过每个效果文档号读取fieldCache数组中的值，并分差其余值累加数目，即可实现分组统计的功效。其中，若是某个字段对应多值，则在索引的时刻不拆分，从filedCache数组读出后，再进行拆分统计。