第一,头条和百度的算法机制是不同的。一个是人工智能计算出来的结果,即个性化兴趣推荐算法制度,这是头条本身的一种AI层面的算法,而我个人听说,这个算法目前头条已经发挥到极致,好像是已经迈入了“无监督学习”这块的效果。(头条内部有员工跟我说,他们的人工智能技术员上千人,每天都在调试个性化推荐这块)
大体就是,根据读者对于头条信息流的兴趣提取,然后推荐同类兴趣内容,不少读者会因此多看许多文章,文章就会得到更多曝光和访问量的机会,广告效益也会增大,而且更加精准。
具体技术细节不太清楚,好像是跟协同过滤、矩阵分解几个算法有关系。
第二,百度则主要是在SEO层面的算法(我没有提feed,是因为百度主要收入又不是信息流,我专指SEO部分),即搜索引擎优化。虽然百度本身也附带人工智能、信息流的技术(不少百度搜索结果在不同地区确实有不同推荐),毕竟百度也是主攻做AI项目,但归根结底,它的产品还是属于搜索优化这方面的算法。即根据某关键词搜索出来的不同结果的用户点击、兴趣、内容质量、页面结构、相关性,进行搜索引擎的排名变更算法。
毕竟百度本身是个搜索引擎嘛。
不过百度只要花钱就能上排名。