双元教学是借鉴德国双元制教学而自力创新的教学模式，由最善于授课的讲师和一线开发工程师配合完成授课，显示形式为：一线工程师配合讲师优质的教学视频进行面临面授课。双元教学已经在传智播客实行了两年，实行效果解释，双元教学优于传统面授教学，显示为：学习效率更高，学习效果更好，就业薪资更高。
这是在他们网站上看到的，若是说黑马的课程系统内容不是最新的，那其他家的更不是最新的，许多机构都是模拟黑马，甚至是剽窃。
去培训的话，不是人人都可以找到事情的，若是说在黑马培训没有找到事情，去其余机构那就更找不到事情了。黑马的各方面比其他的要凌驾许多。
提醒人人，学习之前要郑重，兴趣是最好的先生，要有兴趣，而且愿意学习才行。
python爬虫怎么做？
Python，可以协助抢票，可以爬虫器械，关于Python爬虫怎么做？今天教人人一个案例，python爬虫多线程实战：爬取美桌1080p壁纸图片 | 手艺
手艺点剖析
· 爬虫requests
· 多线程threading
· 文件io读写操作
· xpath 提取ur
· 正则
实战
· 剖析url
搞清晰各个url 的关联win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html
URL中与分类的关系：
wallpaper : 桌面壁纸
205 ：壁纸分类对应大陆明星
10 ：图片尺寸对应1920*1080
剖析到这一部，我们知道 ，若是要需要其他类型的壁纸，只需要更改网站分类代码就可以了。
· 谷歌 charme ，通过右键检查
chrame 浏览器右键提醒。
按图顺序，依次找到对应的html标签。
通过查看，我们发现 中央展示 的图片是由一个ul 标签包裹的 多个Li
我们所要跳转的链接 就在 Li 标签中， 这时就需要使用xpath进行数据的提取。
到此，我们第一层url 的剖析就完成了。可以写出以下代码段。
此时通过xpath 获到当前页面中的 ul 中所有li 标签了。
那单个明星的跳转链接只需要再次xpath 进行提取就Ok了。
完成到这里你的代码运行效果应该如下：是两个列表list。
运行效果
准备下载图片
到这，完成第一步，你已经乐成获到 每个明星的跳转链接 ：
url: win4000.com/wallpaper_detail_153895.html
再次进行url 的剖析：
开端剖析
通过上图的剖析，可以找到这张图，是我们要 1080规格的。但很惋惜，一共9张，现在只能找到一张图片的url。
选其中两张图片地址对比：
pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg
pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg
似乎就是后面文件名差异。若是一张张取是不是很穷苦？
不信你自己去试一下。点再剖析一下页面，有个 【查看原图】 选项，点一下试试呢？
点击上图出，点完发现了url的转变。
再看看有没有惊喜的地方 ：
上图为url剖析。
通过上图的剖析 ，我们发现原来这个big页面有我们想要的所有 1080P的图片，而且，全是用ul 包裹，放到单个Li 标签中 。那简朴了，用之前的设施 再提取一次，就出来了。代码如下：
到这里，我们第一步就完成了一页24个明星图片的地址url的爬取。第二步，完成了单个明星的1080图片地址url的爬取。下一步，我们把图片保留到内陆就顺遂竣事。
图片保留
按需求，要单独到一个文件夹内。那我们就需要在内陆路径内 确定对应的文件夹。此处使用 star_img_name 列表中的值。需要使用到i/o读写操作。
顺遂完成 这个需求：
源码展示
代码运行效果若差异，可看一眼源码：
运行起来是不是很慢（完善版使用多线程），而且这样看代码，是不是有种：干干巴巴的，麻麻咧咧的，一点都不圆润，盘他！！
完善版是可以完成可选分类，可选规格 ，多线程版。希望这个小实战案例可以帮到人人。
有关于Python爬虫的课程：
Python爬虫数据挖掘基础教程
python网络爬虫第一天
python网络爬虫第二天
有想学习的小同伴，可以关注黑马程序员，后台回复“Python爬虫”哦！
mysql优化教程？
