1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。
2、开启查询缓存，Query Cache缓存了SELECT查询及其效果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出效果，加速了查询执行速率、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需设置my.cnf文件即可，详细如下：
query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 1M
保留好后重启MySQL。
3、选用InnoDB存储引擎，MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB，二者区别如下：
MyISAM
查询速率快；
支持表级锁，在上锁时代表上不能进行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
不支持外键；
不支持事务，以是也就没有COMMIT和ROLLBACK操作；
不支持集群数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键，对外键约束强制；
支持事务，可执行COMMIT和ROLLBACK操作；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
可用在集群环境，但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，这样就能用在集群环境。
mysql如何定期分析检查与优化表？
