优化方案：
主从同步+读写星散：
这个表在有装备条件的情形下，读写星散，这样能削减许多压力，而且数据稳固性也能提高
纵向分表：
凭证原则，每个表最多不要跨越5个索引，纵向拆分字段，将部门字段拆到一个新表
通常我们按以下原则进行垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）
把不常用的字段单独放在一张表;
把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;
瑕玷是：许多逻辑需要重写，带来很大的事情量。
使用表分区：
这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以凭证时间来进行表分区，相当于在统一个磁盘上，表的数据存在差其余文件夹内，能够极大的提高查询速率。
横向分表：
1000W条数据不少的，会带来一些运维压力，备份的时刻，单表备份所需时间会很长，以是可以凭证服务器硬件条件进行水中分表，每个表有若干数据为准。
数学建模最优化方式？
1、多目的优化问题。 对于西席和学生的知足可以用几个关键性的指标，如权衡先生的事情效率和事情强度及往返强度等，如界说 效率w=西席的现实上课时间/(西席坐班车时间+上课时间+在学校停留时间)。 然后西席的知足度S1为几个关键性指标的加权平均。注重一些无量纲量和有量纲量的加权平均的归一化问题。 对于学生可以界说每门课周频次，天天上课频次等等 对于学校知足，可以界说班车出动次数，这个指标和西席的某一个指标是联动的，课堂和多媒体使用周期频次和使用时长等等。 2、凭证第一问的模子根据数据进行求解 3、西席、学生和学校的知足度作为指标 4、凭证效果提出合理化建议
电脑怎么设置才能让DNF玩得更流畅？
