当数据量很大的时刻，主要从以下几点入手。
索引:
任何时刻确定索引都是第一选择，当数据量很大嗯时刻，有没有索引的查询速率可以说是指数级其余差距，通过索引可以大幅度提升检索效率。
分表:
当数据量异常大的时刻，索引可能已经不起作用了，这个时刻我们就需要对数据分表存储，可以水中分表和垂直分表，通太过表，一个表的数据量变少了，就是庞大问题简朴处置，细分处置。
漫衍式:
一个数据库的数据量过大的时刻，我们可以思考部署多个数据库，这样每个数据库的数据量相对来说削减了。
缓存:
对热数据进行缓存，28定律存在于整个宇宙中，经常检索的数据一定是少部门数据，我们缓存它们，可以大大提升数据库查询效率。
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